AI 国土空间规划知识库模型及应用系统
智能化能力覆盖规划全生命周期
国土规划知识图谱NLP空间大数据低代码编排
项目概述
融合知识图谱、NLP、空间大数据、AI深度学习技术，搭建一体化AI国土空间规划知识库模型及应用系统，以智能化能力覆盖规划编制、审批、监测、评估全流程。
项目背景
国土空间治理向数字化、现代化转型，传统规划业务存在多源数据割裂分散、方案决策高度依赖人工经验、空间动态管控滞后、合规校验人工复核效率低、历史规划知识难以沉淀复用等行业痛点，严重制约规划全流程工作质效。
核心技术研发内容
1
多源异构规划数据融合底座技术，整合国土调查、政策法规、遥感影像等全维度数据，搭建统一全域数据资源池
2
四维规划知识图谱构建智能体，自动抽取文本图纸内管控规则、用地标准、空间拓扑关系，搭建"政策-技术-案例-空间"知识图谱
3
规划场景AI智能推理引擎，自动完成规划合规校验、用地空间冲突识别、布局方案优化、实施效果仿真推演
4
可视化低代码业务流程编排平台，提供工作流、对话助手、自主Agent、文本生成等可视化模板
5
知识库动态更新机制，支持随国土管控政策、业务需求持续迭代进化
项目落地核心价值
业务提效减负：AI自动完成资料解析、合规审查、方案推演，大幅缩短规划编制与审批周期
决策科学可控：标准化知识图谱统一规划评判依据，弱化主观经验偏差，降低决策失误概率
知识长效沉淀：将零散政策、历史案例、技术标准转化可复用结构化知识，实现规划经验数字化传承
灵活迭代适配：知识库、业务流程、AI应用均可自主更新，快速适配国土新规与新增业务场景
数据安全合规：支持本地私有化内网部署，满足国土行业涉密数据管理要求
适用客户
国土空间规划设计院自然资源管理单位城乡规划技术服务机构园区空间开发规划服务商